我们将于 2023 年 12 月 7 日举办第三届年度 Women in Machine Learning Symposium 活动！?
本次线上活动将于太平洋时间上午 9:30 至下午 1:00 举行，旨在为各个层次的人员提供全面透彻的机器学习深度解析。
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Women in ML Symposium 是一项包容性的活动，以热衷于机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 领域变革的人员为目标受众。结识今年的 ML 领域从业女性，聆听她们的精彩演讲，她们将介绍多个行业的实际应用并讨论框架、生成式 AI 等方面的最新发展。
《让每个人都能使用 Google AI 进行构建》(Enabling Anyone to Build with Google AI)，演讲者：Joana Carrasqueira
Joana 是 Google AI/ML 的开发者关系主管，致力于让个人和组织都能利用功能强大的 AI 来应对现实世界的挑战。
作为业务领导者，她在将战略愿景和全球跨职能计划付诸实践方面拥有成功的经验。她还是 Google Women in ML 项目和旗舰研讨会的创始人，这项开创性计划旨在为成千上万的开发者提供 AI/ML 方面的知识和技能。
在加入 Google 之前，她曾在硅谷创新中心工作，为福布斯 500 强公司、创业公司和风险投资公司提供创新咨询服务。此外，她还在国际制药联合会担任教育经理，与世界卫生组织、联合国教科文组织、联合国密切合作，并在葡萄牙制药学会开启了她的职业生涯之路。
Joana 拥有 IE 商学院的 MBA 学位、制药科学硕士学位和加利福尼亚州加州大学伯克利分校颁发的领导力证书。
《机器学习有哪些新动向？》(What’s New in Machine Learning)，演讲者：Sharbani Roy
Sharbani 是 Google 核心机器学习小组的高级总监。
在加入 Google 之前，Sharbani 负责领导 Amazon Alexa 的工程和产品团队，该团队专注于为 1P/3P 开发者和最终消费者提供媒体流式传输、实时通信和应用 ML 服务（例如 NLU、CV 和 AR）。
Sharbani 拥有芝加哥大学的物理和数学学位以及斯坦福大学的 MBA 学位，目前与丈夫和三个孩子一起生活在西雅图。
《框架的未来：OSS 形势导览》(Future of Frameworks: Navigate the OSS Landscape)，演讲者：Eve Phillips
Eve 是 Google 的产品管理总监。
目前，Eve 是 ML 框架产品团队的负责人，从事与 TensorFlow、JAX 和 Keras 相关的工作。此前，她曾担任 Google for Clinicians 和 ChromeOS 产品团队的负责人。在加入 Google 之前，她曾担任 Empower Interactive 的首席执行官，这是一家借助技术提供行为健康服务的公司。
更早些时候，她曾在领先的科技公司和投资机构任职，包括 Trilogy、Microsoft 和 Greylock。
Eve 在麻省理工学院获得了电气工程与计算机科学学士学位和硕士学位，并在斯坦福大学获得了 MBA 学位。
《以数据为中心的 AI：新范式》(Data-Centric AI: A New Paradigm)，演讲者：Meenu Gaba
Meenu 是 Google 机器学习基础设施团队的负责人，致力于通过世界一流的 ML 基础设施和服务推动 AI 创新。
身为技术领导者，她在推出新产品和将小团队发展为成熟、结构灵活的多层级组织以提供高质量产品方面积累了多年的丰富经验。Meenu 喜欢快节奏、充满活力、高度迭代/创新的环境，她不仅在平衡这些方面拥有丰富的经验，同时还会培养以人为本的文化，并为跨职能关系奠定坚实的基础。
Meenu 拥有计算机科学硕士学位。在业余时间，她喜欢徒步旅行、玩填字游戏和看电影。
《最大限度发挥您的数据探索能力》(Maximize Your Data Exploration)，演讲者：Kelly Shaefer
Kelly 是 Google 实验室产品团队的负责人，致力于为 Google 最大的现有产品加入全新的 AI 产品和由 AI 提供支持的功能。
过去，她曾领导 Google Workspace 的 Growth 团队从事包括 Gmail、云端硬盘、文档等在内的相关工作。
除了身为 Google 的员工之外，她还在 Stripe 担任 Enterprise 产品团队的负责人，并负责 Stripe 数十亿美元项目的盈亏。
Kelly 拥有宾夕法尼亚大学沃顿商学院的本科学位和哈佛商学院的 MBA 学位。
《Keras：精通 AI 的捷径》(Keras: Shortcut to AI Mastery)，演讲者：Divyashree Sreepathihalli
Divya 是一位才华横溢的机器学习软件工程师，目前是 Google Keras 团队的一员。
在这个职位上，她负责开发 Keras 核心建模 API 和 KerasCV，以改进软件的功能。
在加入 Google 之前，Divya 曾在创业团队 Zazu Sensor 担任深度学习科学家，该团队隶属于 Intel 的新兴增长与孵化 (EGI) 团队。她主要负责为目标检测和跟踪进行计算机视觉和深度学习算法开发，从而为初创公司带来重大进步。
Divya 于 2017 年在德克萨斯农工大学取得了计算机工程硕士学位，主要研究方向为人工智能。
《利用 Visual Blocks 进行 ML 原型制作》(Prototype ML with Visual Blocks)，演讲者：Na Li
Na Li 是 Google CoreML 的软件工程师经理。
她负责领导团队构建开发者工具，为从原型设计到模型可视化和基准测试的 ML 开发之旅提供支持。
在加入 Google 之前，她是哈佛大学的研究科学家，研究领域为 HCI。
在她的职业生涯中，Na 致力于让所有人都能使用 ML。
《将 ML 模型部署到移动设备》(Deploying ML Models to Mobile Devices)，演讲者：Zoe Wang
Zoe 是 Google 的技术项目经理。
在职业生涯中，她一直专注于机器学习 (ML) 生产。
目前，她与团队合作，将 ML 模型引入移动设备，为 Pixel 和其他边缘设备的一些 AI 功能提供支持。
加入 Google 之前，Zoe 曾在 Meta 工作，负责解决 ML 平台端到端的 ML 生命周期问题。
《Google Cloud 上新推出的 GenAI 产品和解决方案》(New GenAI Products and Solutions on Google Cloud)，演讲者：Yvonne Li
Yvonne Li 是 Google Duet Platform 团队的软件工程师，主要负责提高生成式 AI 模型的质量。
作为 IBM 的机器学习工程师和开发顾问，她不仅设计和开发了语言模型，还策划了开源数据集。
她拥有超过 3 年的大型科技公司从业经验，并热衷于使用机器学习来解决现实世界的问题。
Yvonne 是两本 Coursera 课程用书的作者：《使用 R 语言进行数据分析》(Data Analysis with R) 和《使用 R 语言进行数据可视化》(Data Visualization with R)。
《AI 驱动的基础设施：Cloud TPU》(AI-powered Infrastructure: Cloud TPUs)，演讲者：Nithya Natesan
Nithya Natesan 是 Cloud ML Accelerators 团队的小组产品经理，主要负责为 Google Cloud 提供 GPU/TPU 产品。
在加入 Google 之前，她曾担任 NVIDIA 的产品管理主管，推出了 DGX Cloud、Base Command Platform 等多款产品。
她在超融合数据中心软件产品方面拥有约 14 年的经验，最近的工作重心在 ML/AI 基础设施和平台产品上。她热衷于建立坚如磐石般的 PM 团队，并提供高质量、可用的 ML/AI 产品。
Nithya 还得到了行业认可，荣获 2023 年“WomenImpactTech”奖。
《社区的重要性：您应该加入 Kaggle 的 8 个理由》(Community Matters: 8 Reasons Why You Should Be Involved with Kaggle)，演讲者：Jeehae Lee
Andrada 是 Endava 的数据科学家、Kaggle 社区的 Notebooks 大师、权值和阈值方面的开发专家以及 Z by HP 的数据科学全球推广荣誉大使。
她对 Python、R、机器学习和深度学习、强大的可视化以及介于这之间的一切都充满热情。
Andrada 在英国取得了数据科学和分析硕士学位，并赢得了 2 场 Kaggle Analytics 比赛。
《从职业高尔夫球手到 AI 创业者》(From Recovering Pro Golfer to AI Entrepreneur)，演讲者：Jeehae Lee
Jeehae Lee 是高尔夫行业的一位高管，致力于打造变革性的体育技术业务。
作为 Sportsbox AI 的联合创始人兼首席执行官，Jeehae 目前正在使用由 AI 提供支持的 3D 运动分析技术开发产品，该技术将帮助各种体育和健身活动的参与者学习和提高技能。
在创立 Sportsbox 之前，2015 年至 2020 年这五年期间，她在 Topgolf Entertainment Group 工作，负责为包括 Toptracer 在内的多个分支组织制定战略和开发新业务。2012 年至 2013 年，她在全球体育和娱乐营销机构 IMG 代表职业高尔夫球手 Michelle Wie West 处理各项事宜。在从事体育事业之前，她曾参加这项运动中最高水平的职业高尔夫球比赛，并在 2009 年至 2011 年期间参加了三年的 LPGA 巡回赛。
Jeehae 是马萨诸塞州安多弗菲利普斯学院的荣誉毕业生，拥有耶鲁大学经济学学士学位和宾夕法尼亚大学沃顿商学院 MBA 学位。
《生成式 AI 对不同行业的影响》(The Impact of Generative AI in Different Industries)，座谈会成员：Jingwan (Cynthia) Lu
Cynthia 是 Adobe 的高级总监，同时也是一个应用研究组织的负责人，该组织专注于从头开始开发 Adobe Firefly 系列的 GenAI 模型。
她的团队不仅着手了对 Adobe 的第一个大规模基础模型的训练，还帮助汇集了公司其他成员的力量；团队于 2023 年初推出了一款名为 Firefly 的新款 Web 产品，并在第一步就推出了图像生成模型。
得益于同样的技术及其扩展，Adobe Photoshop 的生成式填充和生成式扩展功能可以为用户提供智能的图像内补和外推体验。《时代周刊》杂志将 Adobe Photoshop 生成式填充和生成式扩展评为 AI 领域 2023 年的最佳发明。
在加入 Firefly 之前，Jingwan 是一名计算机视觉研究科学家和团队负责人。在担任团队负责人期间，她一马当先，负责领导大型团队努力探索 Adobe 内部的 GAN 等早期生成式模型。
《生成式 AI 对不同行业的影响》(The Impact of Generative AI in Different Industries)，座谈会成员：Wei Xiao
Wei 是 NVIDIA 中东、非洲和新兴地区的开发者关系总监。她主要负责推动 AI 发展和加速生态系统内的计算能力集成。
在此之前，Wei Xiao 曾是 ARM 及 Samsung Semiconductor 的生态系统工程和推广团队的负责人。
除了努力学习专业知识，Wei 还在空闲时间前往圣克拉拉大学的计算机科学研究生院教授 AI 课程。
《生成式 AI 对不同行业的影响》(The Impact of Generative AI in Different Industries)，座谈会成员：Priya Mathur
Priya 是 Google 数据科学部门的经理员工，同时也是 Sparkle 的创始人并担任 GenAI 数据分析师一职。
在 Google，她负责从数据科学的角度为住房平台盈利和 DSPA 的 GenAI 工作提供支持。
此前，她在 Groupon 负责为应用推送通知和电视广告提供数据科学方面的支持。
《生成式 AI 对不同行业的影响》(The Impact of Generative AI in Different Industries)，座谈会成员：Katherine Chou
Katherine 是 Google 研究和创新部门的高级总监，专注于通过科学和科技突破，对科学、健康、气候产生全球影响，并为我们的开发者和研究人员带来技术进步。
Katherine 专注于使用机器学习提高医疗保健的可用性和准确性。她是一位连续创业者，对消除健康不平等和改善所有人的健康和福祉特别感兴趣。
她曾在 Google [x] 生命科学实验室（现为“Verily”）开发产品，并在 Google 与他人共同创立了 Medical Brain（现为“健康 AI”）。她还领导全球团队开发合作伙伴解决方案，并为移动支付、移动搜索、GeoCommerce、YouTube 和 Android 建立开发者生态系统。
除了身为 Google 的员工之外，她还是 Lewa 野生动物保护协会的董事会成员和项目主席，ARCS 基金会的科学顾问，伦敦动物学会的会员，并与其他野生动物非政府组织和剑桥商业可持续发展计划合作，将硅谷的创新思维应用于新的领域。
Katherine 拥有斯坦福大学计算机科学和经济学双学位以及计算机科学硕士学位，主修方向为图形。
《行动起来，拓宽知识面，开始使用 Google AI 构建》(Take Action, Learn More, Start Building with Google AI)，演讲者：Jaimie Hwang
Jaimie Hwang 是全球产品营销负责人，拥有十多年的 AI/ML 经验。
她曾在多家 AI 公司建立全球产品营销团队并担任团队负责人，其中包括一家屡获殊荣的计算机视觉初创公司和科技巨头 Amazon。
她不仅有着高管的领导思维，还十分擅长产品故事讲述和综合 GTM 战略。她热衷于推广以负责任方式地构建并通过以人为本的方式解决现实世界问题的 AI 技术。
Jaimie 拥有西北大学新闻学、综合营销与传播学学士学位，现居华盛顿州的西雅图。
Women in ML Symposium 提供各种专业水平的会议，无论是初学者，还是高级从业者，都能找到适合自己的内容。立即回复，确保有您的一席之地并探索我们的全面议程。期待您的光临！
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