教育部：严格高校自主招生资格审查工作 打击造

Hoy lanzamos la versión estable de Gemini 2.5 Flash-Lite, nuestro modelo más rápido y de menor costo (USD?0.10 de entrada por 1 millón, USD?0.40 de salida por 1 millón) en la familia de modelos Gemini 2.5. Creamos 2.5 Flash-Lite para ampliar la frontera de la inteligencia por dólar, con funciones de razonamiento nativo que se pueden activar opcionalmente para casos de uso más exigentes. Aprovechando el impulso de 2.5 Pro y 2.5 Flash, este modelo completa nuestro conjunto de modelos 2.5 que están listos para su uso en producción a gran escala.

Nuestro modelo 2.5 más rentable y rápido hasta la fecha

Gemini 2.5 Flash-Lite logra un equilibrio entre el rendimiento y el costo, sin comprometer la calidad, particularmente para tareas sensibles a la latencia, como la traducción y la clasificación.

Esto es lo que lo hace destacar:

• La mejor velocidad en su clase: Gemini 2.5 Flash-Lite tiene una latencia más baja que 2.0 Flash-Lite y 2.0 Flash en una amplia muestra de indicaciones.

• Rentabilidad: es nuestro modelo 2.5 de menor costo hasta el momento, con un precio de USD?0.10 por millón de tokens de entrada y USD?0.40 tokens de salida, lo que le permite manejar grandes volúmenes de solicitudes de manera asequible. También redujimos los precios de entrada de audio en un 40% desde el lanzamiento de la versión preliminar.

• Inteligente y peque?o: demuestra una calidad general más alta que Flash-Lite 2.0 en una amplia gama de puntos de referencia, que incluyen codificación, matemáticas, ciencias, razonamiento y comprensión multimodal.

• Funcionalidad completa: cuando creas con 2.5 Flash-Lite, obtienes acceso a una ventana de contexto de 1 millón de tokens, presupuestos de pensamiento controlables y soporte para herramientas nativas como la fundamentación con la Búsqueda de Google, la ejecución de código y el contexto de URL.

Gemini 2.5 Flash-Lite en acción

Desde el lanzamiento de 2.5 Flash-Lite, ya hemos visto algunas implementaciones increíblemente exitosas, aquí están algunas de nuestras favoritas:

• Satlyt está creando una plataforma de computación espacial descentralizada que transformará la forma en que se procesan y utilizan los datos satelitales para el resumen en tiempo real de la telemetría en órbita, la gestión autónoma de tareas y el análisis de comunicaciones de satélite a satélite. La velocidad de 2.5 Flash-Lite permitió una reducción del 45% en la latencia para diagnósticos críticos a bordo y una disminución del 30% en el consumo de energía en comparación con sus modelos de referencia.

• HeyGen utiliza la IA para crear avatares para el contenido de video y aprovecha Gemini 2.5 Flash-Lite para automatizar la planificación de videos, analizar y optimizar el contenido, y traducir videos a más de 180 idiomas. Esto les permite proporcionar experiencias globales y personalizadas para sus usuarios.

• DocsHound convierte las demostraciones de productos en documentación con Gemini 2.5 Flash-Lite para procesar videos largos y extraer miles de capturas de pantalla con baja latencia. Esto transforma las imágenes en documentación completa y datos de capacitación para los agentes de IA mucho más rápido que los métodos tradicionales.

• Evertune ayuda a las marcas a comprender cómo están representadas en los modelos de IA. Gemini 2.5 Flash-Lite es un cambio de juego para ellos, ya que acelera drásticamente el análisis y la generación de informes. Su rápido rendimiento les permite escanear y sintetizar rápidamente grandes volúmenes de producción de modelos para proporcionar a los clientes información dinámica y oportuna.

Puedes comenzar a usar 2.5 Flash-Lite especificando "gemini-2.5-flash-lite" en tu código. Si estás utilizando la versión preliminar, puedes cambiar a "gemini-2.5-flash-lite", que es el mismo modelo subyacente. Planeamos eliminar el alias de versión preliminar de Flash-Lite el 25 de agosto.

?Todo listo para empezar a compilar? Prueba la versión estable de Gemini 2.5 Flash-Lite ahora en Google AI Studio y Vertex AI.